中国Unicom根据对模型细分的研究完成了第一个分

2025年7月19日，中国Unicom在Cube -Net 3.0中取得了新的成功 - 在合作伙伴会议上发布的下一代互联网系列。中国Unicom集团建设与发展部副总经理Lu Hongtao，中国Unicom研究所副主任Ou Dachun，Ou Dachun，上海Unicom副总经理Cai Jun，Huawei的总裁，Huawei的数据通信产品线Ruter Field Field和China Unicom和Huaweei的其他企业之间的数据通信产品线Ruter Field Field和其他领域。目前，DeepSeek加速了人工智能包容性的进步，所有的生活步行都在倾倒AI推理应用程序，以帮助企业在深度上改变数字和智能。但是，对于大多数企业用户而言，AI计算机自我开发的强度仅限于成本，计算机室和电源等因素，以及云计算能力也担心数据不安全地离开企业公园。因此，如何在向企业客户致敬数据安全的同时确保灵活，方便的电源已成为智能计算服务的主要问题，以快速使数千个行业受益。中国Unicom已成功完成了第一个分布式的边缘云协作培训和促销技术解决方案，以根据对上海Jinqiao和Lingang数据中心之间模型细分市场的研究进行验证。通过删除Ainet Smart Computing Gateway，它通过轻量级网络升级来实现分段，边缘云协作和无损网络收敛创新的研究，从而解决了有关使用AI培训和推进服务的隐私用户数据的痛苦点，并提供更安全和可靠的人工智能服务。在侧面配合的培训方案中，轻型计算卡资源被部署到业务方面，并与计算强度一起进行了协作培训通过PP并行模式，云侧智能计算中心。头部和尾层的样本和模型在本地部署到业务中，以确保样本数据不会离开公园；智能计算中心的计算运算符电源需要租用，只有中间层模型才能部署以接收/发送激活值和梯度值。 Cloud-Edge的计算功能通过智能计算IP广泛区域网络连接到有效和失败者以发送激活值和梯度值数据。目前，基于Llama模型2的实际测量，与集中式云训练相比，计算影响的损失少于3％。在推理推理的情况下，轻巧的计算卡资源已被部署到业务方面，协作是通过研究细分细分市场和云端智能计算中心计算能力来进行的。无休止的层和头部和尾层的模型在本地部署到商业公园，以确保提示不会离开公园；智能计算中心计算电源资源运营商需要租用需求，只有中间层的模型才能部署以接收/发送MGA隐藏变量。云边缘计算功率通过智能计算IP广泛区域网络连接，以有效运送隐藏的变量数据。目前，基于对DeepSeek模型的实际测量，云的边缘有助于理解达到对吞吐量的集中理解的95％以上。副总裁兼中国Unicom Research Institute Tang Xiongyan介绍了使用互联网来加强计算，使用计算来增强情报的能力，并通过现代网络技术实现AI University Services，这是升级网络和进化的重要方向。分布式边缘云协作培训和促销解决方案可以解决用户隐私数据安全点培训和促销以及情报。对计算服务云的发展的需求不仅可以实现计算网络来源的灵活合作，而且还可以实现“ 0”隐私培训数据的休闲。将来，中国Unicom将继续促进网络服务的合并计算和变化，并继续丰富和改善共享边缘和云合作解决方案和促销的基本含义。通过提供质量集成的计算和网络服务，我们将大规模加快对企业AI企业应用程序的赞扬，促进工业升级并提高效率，推动数字业务转型，并继续为高质量的社会经济发展做出贡献。